Ruby prosta średnia ruchoma

pracując z prostymi ruchomymi średnimi w Ruby i wpadłem na ten kod, a konkretnie trzydniową średnią ruchową: Ten kod przechodzi i wydaje się, że wystarczy, jeśli tablica zawiera ponad setki elementów Jak dodać 50 pozycji dla 50-dniowa średnia Czy jest inne podejście lub czy inna pętla będzie zagnieżdżona w kodzie? Także, rozumiem, że są tam klejnoty do tego typu operacji, ale Im bardziej zainteresowany stworzeniem tego od podstaw. zapytał Jan 12 15 w 4: 40Spunktowa średnia ruchoma - SMA ŚREDNIAJĄCE Simple Moving Average - SMA Prosta średnia ruchoma jest konfigurowalna, ponieważ można ją obliczyć na inną liczbę okresów, po prostu przez dodanie ceny zamknięcia zabezpieczenia dla liczbę okresów, a następnie podzielenie tej sumy przez liczbę okresów, co daje średnią cenę zabezpieczenia w danym okresie. Prosta średnia ruchoma wygładza niestabilność i ułatwia wyświetlanie tendencji cenowej. Jeśli prosta średnia ruchoma wskazuje, oznacza to, że cena zabezpieczeń rośnie. Jeśli wskazuje to oznacza, że ​​cena zabezpieczenia się zmniejsza. Im dłuższa jest rama czasowa dla średniej ruchomej, tym gładsza jest zwykła średnia ruchoma. Krótkotrwała średnia ruchoma jest bardziej zmienna, ale jej odczyt jest bliżej danych źródłowych. Znaczenie analityczne Średnie kroczące są ważnym narzędziem analitycznym służącym do identyfikacji obecnych trendów cenowych i możliwości zmiany ustalonego trendu. Najprostszą formą wykorzystania prostej średniej ruchomej w analizie jest użycie jej w celu szybkiego stwierdzenia, czy zabezpieczenie znajduje się w trendzie wzrostowym czy w dół. Innym popularnym, choć nieco bardziej złożonym narzędziem analitycznym, jest porównanie pary prostych średnic ruchu, z których każdy obejmuje różne ramy czasowe. Jeśli średnia krótkoterminowa średnia krótkoterminowa przekracza średnią długoterminową, spodziewany jest trend wzrostowy. Z drugiej strony średnia długoterminowa powyżej średniej krótkoterminowej wskazuje na tendencję spadkową. Popularne wzorce handlowe Dwa popularne wzorce handlowe wykorzystujące proste średnie ruchome to krzyż śmierci i złoty krzyż. Krzyż śmierci pojawia się, gdy 50-dniowa średnia ruchoma przecina poniżej 200-dniowej średniej ruchomej. Jest to sygnał nieprzyjemny, że dalsze straty są w sprzedaży. Złoty krzyż ma miejsce, gdy krótkoterminowa średnia ruchoma przewyższa długoterminową średnią ruchliwą. Wzmocnione przez duże obroty handlowe, może sygnalizować dalsze zyski są w store. I am pracuje nad programem, który wykorzystuje api Yahoo Finance do zbierania historycznych danych zamkniętych dla liczby wprowadzonych zasobów, a następnie iść naprzód i obliczyć prostą średnią ruchoma (SMA) dla danych na okres 30 dni. Mam następujące do tej pory: Ten kod daje mi bliskie wartości zapasów dla określonego zakresu. Mam dwa pytania: Obecnie hq. close posiada wartości dla wszystkich zasobów. W jaki sposób można umieścić te wartości w tablicy, aby móc obliczyć na nim obliczanie SMA dla każdego danych czasowych próbowałem coś takiego: Ale to tylko daje wartość pierwszego zasobu w myval. Wiem, że muszę tu umieścić pętlę. Próbowałem oddanie Ale to daje mi błąd: jak obliczyć SMA w Ruby Hi, Dziękujemy za wskazanie błąd typo. Ale nawet po korekcie nadal mam ten sam błąd. Myślę o jednym innym podejściu. Ponieważ hq. close zawiera listę symboli zapasowych z ich wartościami zamykania, czy mogę zrobić dwie pętle na tym obiekcie, najpierw iteruje na obiekcie, aby uzyskać listę list i drugą, aby uzyskać odpowiednie wartości na liście. Wiem, że jest to bardzo możliwe w Javie. Czy jest jakiś sposób na to w Ruby Proszę podać przykład ndash user1745117 14 października 12 w 17:05 Pytaliście tu o dwa pytania, więc każcie je pojedynczo. Po pierwsze, ten kod: spowoduje wygenerowanie następującego szablonu w zamknięciach. co rozumiem jest w formacie, który chcesz: po drugie, chcesz obliczyć prostą średnią ruchome - co dla aplikacji finansowych jest tylko średnią wartości. Istnieje Gem o nazwie simplestatistics, które mogą to zrobić. (RUBYMILLS) Ruchy cenowe w porównaniu do EMA dla różnych okresów Okres jednego tygodnia 3 EMA Crossover w dniu 03-mar-17 4 dni temu. 5 EMA Crossover w dniach 03-mar-17 4 dni temu. 10 EMA Crossover w dniach 03-mar-17 4 dni temu. 13 EMA Crossover w dniu 03-mar-17 4 dni temu. 15 EMA Crossover w dniu 03-mar-17 4 dni temu. 20 EMA Crossover w dniu 03-mar-17 4 dni temu. 34 dni EMA Crossover w dniach 03-Mar-17 4 dni temu. 50 EMA Crossover w dniu 03-mar-17 4 dni temu. Okres dwóch tygodni 3 EMA Crossover w dniu 28-lut-17 7 dni temu. Bearish 5 EMA Crossover w dniu 03-mar-17 7 dni temu. 10 EMA Crossover w dniach 03-mar-17 4 dni temu. 13 EMA Crossover w dniach 03-mar-17 4 dni temu. 15 EMA Crossover w dniu 03-mar-17 4 dni temu. 20 EMA Crossover w dniu 03-mar-17 4 dni temu. 34 dni EMA Crossover w dniach 03-Mar-17 4 dni temu. 50 EMA Crossover w dniu 28-lut-17 7 dni temu. 200 dni Może być opozycja 27-lut-17 9 dni temu. Okres jednego miesiąca 10 EMA Crossover w dniu 03-mar-17 4 dni temu. 13 EMA Crossover w dniu 03-mar-17 4 dni temu. 15 EMA Crossover w dniu 03-mar-17 4 dni temu. 20 EMA Crossover w dniu 03-mar-17 4 dni temu. 34 dni EMA Crossover w dniach 03-Mar-17 4 dni temu. Bearish 50 EMA Crossover w dniu 03-mar-17 6 dni temu. 200 dni Może być opozycja 27-lut-17 9 dni temu. Trzy miesiące miesiąca Bearish 10 EMA Crossover w dniu 03-mar-17 7 dni temu. Bearish 13 EMA Crossover w dniu 03-mar-17 7 dni temu. Bearish 15 EMA Crossover w dniu 03-mar-17 7 dni temu. Bearish 20 EMA Crossover w dniu 03-mar-17 7 dni temu. Bearish 34 dni EMA Crossover w dniu 03-mar-17 7 dni temu. 50 EMA Crossover w dniu 28-lut-17 7 dni temu. 100 EMA Oddał opór 27-lut-17 9 dni temu. 100 EMA od 11 do 17 stycznia dał opór 11 dni temu. 200 dni Crossover w dniach 12-sty-17 38 dni temu. Sześć miesięcy miesiąca Bearish 13 EMA Crossover w dniach 03-Mar-17 7 dni temu. Bearish 15 EMA Crossover w dniu 03-mar-17 7 dni temu. Bearish 20 EMA Crossover w dniu 03-mar-17 7 dni temu. Bearish 34 dni EMA Crossover w dniu 03-mar-17 7 dni temu. 50 EMA Crossover w dniu 28-lut-17 7 dni temu. 100 EMA Crossover w dniach 09-Lis-16 83 dni temu. 200 dni Crossover w dniach 12-sty-17 38 dni temu. Jeden rok Okres Bearish 34 dni EMA Crossover w dniu 03-mar-17 7 dni temu. 50 EMA Oddał oporu w dniach 03-mar-17 7 dni temu. 50 EMA Oddał opór w dniach 28-lut-17 9 dni temu. 50 EMA Od 17 do 17 lat dała opór 17 dni temu. 50 EMA Od 15 do 17 lat dał opór 17 dni temu. 50 EMA Oddał opór 9-lut-17 22 dni temu. 50 EMA Oddał (a) się 01-Feb-17 26 dni temu. 50 EMA W maju 30-sty-17 możliwe było 28 dni temu. 50 EMA Od 18 do 17 stycznia dano opór 18 dni temu. Bearish 50 EMA Crossover w dniu 13-sty-17 38 dni temu. 100 EMA Crossover w dniach 09-Lis-16 83 dni temu. 200 dni Crossover w dniach 12-sty-17 38 dni temu.