Średnia przemieszczeniowa w T-SQL. Zwykłe obliczenia w analizie trendu to średnia ruchoma lub walcownicza Średnia ruchoma jest średnią na przykład ostatnich 10 wierszy Średnia ruchoma pokazuje bardziej gładką krzywą niż rzeczywiste wartości, dłuższy okres dla średniej ruchomej, dzięki czemu jest dobrym narzędziem do analizy trendów Ten wpis na blogu pokaże sposób obliczania średniej ruchomej w T-SQL Różne metody będą stosowane w zależności od wersji SQL Server. Poniższa tabela pokazuje efekt wygładzania czerwona linia z 200-dniową średnią ruchoma Notowania giełdowe są niebieską linią Długoterminowy trend jest wyraźnie widoczny. T-SQL Przenoszenie Avergię 200 dni. Poniższa prezentacja wymaga bazy danych TAdb, która może zostać utworzona przy użyciu skryptu znajdującego się tutaj. nadchodzący przykład obliczymy średnią ruchomej przez ostatnie 20 dni W zależności od wersji SQL Server będzie istnieć inna metoda obliczania i, jak zobaczymy później, nowsze wersje SQL Server mają fu które pozwalają na bardziej efektywne obliczenia. SQL Server 2017 i późniejsze przechodzenie do średniej. Ta wersja wykorzystuje funkcję agregującego okna Co nowego w programie SQL 2017 jest możliwość ograniczenia rozmiaru okna, określając, ile wierszy poprzedzających okno powinno zawierać. Rows poprzedzający to 19, ponieważ będziemy zawierać bieżący wiersz, jak również w obliczeniach Jak widać, obliczanie średniej ruchomej w programie SQL Server 2017 jest dość proste. Poniższy rysunek przedstawia zasadę okienkowania Bieżący wiersz jest oznaczony żółtym okno jest oznaczone niebieskim tłem Średni ruch jest po prostu średnią z QuoteClose w niebieskich lines. T-SQL Przeciętny window. Wyniki obliczeń w starszych wersjach SQL Server są takie same, więc nie będą one wyświetlane ponownie. SQL Server 2005 2008R2 Moving Average. Ta wersja wykorzystuje wspólną tabelę wyrażenia CTE jest samoczynnie odwoływany, aby uzyskać ostatnie 20 wierszy dla każdego wiersza. Moving Średnia przed SQL Server 2005.The pr Wersja 2005 w wersji 2005 będzie używać lewego złącza zewnętrznego do tego samego stołu, aby uzyskać ostatnie 20 wierszy Zewnętrzna tabela może zawierać okno, które chcemy obliczyć średnio na. Porównanie wydajności. Jeśli uruchomimy trzy różne metody równocześnie i sprawdzić wynikowy plan wykonania, istnieje ogromna różnica w wydajności pomiędzy metodologią trzech różnych metod obliczania średniej ruchomej. Jak widać, poprawa funkcji okienkowania w SQL 2017 robi ogromną różnicę w wydajności. Jak wspomniano na początku ten punkt, średnie ruchome są używane jako narzędzie do zilustrowania trendów Wspólnym podejściem jest łączenie średnich ruchów o różnych długościach, w celu dostrzeżenia zmian w krótkich, średnich i długoterminowych trendach. Szczególnie interesujące jest przekroczenie linii trendu na przykład, gdy krótka tendencja przemieszcza się w długiej lub średniej tendencji, można ją interpretować jako sygnał kupna w analizie technicznej. I kiedy krótki trend się zmienia Dłuższa linia trendu może być interpretowana jako sygnał sprzedaży. Wykres poniżej przedstawia wykresy, Ma20, Ma50 i Ma200.T-SQL Ma20, Ma50, Ma200. Jest to część serii poświęcona analizie technicznej , TA, w SQL Server Zobacz inne posty tutaj. Posted by Tomas Lind. Używanie prostej średniej ruchomej wygładzić dane jest dość popularna technika jest zbyt źle głównym przykładem w SQL Anywhere Pomoc jest daleki od prostego Co sprawia, że przykład tak skomplikowany Poza tym problemem, który oblicza średnią ruchomej całej sprzedaży produktów, w poszczególnych miesiącach w roku 2000. Oto, co czyni go złożonym. Dwa odwołania do funkcji AVG. a GRUPA, którą sam sobie radzi o dowolnym wyborze głowy-scratcher. klauzulę kryjącą WINDOW. klauzula WINDOW, która nawet nie używa słowa kluczowego WINDOW tak, aby osoby niewidomione, które potrzebują przykładów bardziej niż ktokolwiek inny, nie są oczywiste, że w ogóle jest zaangażowany Windows. Nie tylko dowolny klauzulę WINDOW, ale jeden, który zawiera każdy pojedynczy element, który możesz wpisać w klauzuli WINDOW. a PARTITION BY. a RANGE, a nie prostej klauzuli ROWS, ale pełnowartościowej klauzuli RANGE, która ma intymną relację z ORDER BY Wiem, co to jest wiersz, ale to, co zostało redaktowane, to RANGE. Ale poczekaj, jest więcej Wybór RANGE w tym przykładzie jest kluczowy dla prawidłowego działania kwerendy dla bardziej kompletnej dyskusji na ten konkretny przykład, patrz Przykład 23 - Obliczanie średniej ruchomej w Glenn Paulley s doskonały OLAP biały papier Teraz, niech się powrócić na torze. Naprawdę bardzo prosty ruch Średnia. W poniższym przykładzie wyświetla 10 dni wartości danych wraz z średnią ruchomą dzisiejszej wartości i wczoraj s Klauzula WINDOW na liniach Od 21 do 23 definiuje okno PRZEWODNICZĄCE RÓWNIEJSZĄ i wiersz wczorajszy 1 PRZEKRÓCONE. Każta klauzula WINDOW ORDER BY określa, co PRZEKĄSKOWANIE oznacza poprzedni wiersz przez klauzulę ROWS określa rozmiar okna zawsze dwa wiersze. Wyrażenie AVG OVER twodays w wierszu 19 odnosi się do klauzuli WINDOW według nazwy i mówi, że SQL Anywhere oblicza średnią z dwóch wartości występujących w oknie przesuwnym 2 rzędu, dla każdego wiersza w zestawie wyników. Więc na 2017 -02-02 średnio 10 i 20 to 15 000000.for 2017-02-03 średnio 20 i 10 to 15 000000.for 2017-02-04 średnio 10 i 30 to 20 000000.for 2017-02 -10 średnio 10 i 60 to 35 000000.Ops, co z pierwszym wierszem. Wiersz 2017-02-01 nie ma wiersza PRECINGING, więc jaka jest średnia w ruchu window. Theo Glenn Paulley s biały w przypadku ruchomego okna przyjmuje się, że wiersze zawierające wartości Null istnieją przed pierwszym wierszem i po ostatnim wierszu, w pliku inpu t. Oznacza to, że gdy ruchome okno ma 2017-02-01 jako CURRENT ROW, wiersz 1 PRECINGING zawiera wartości NULL, a gdy SQL Anywhere oblicza AVG, który zawiera wartość NULL, to nie nalicza NULL, a nie w licznik lub w mianowniku podczas obliczania średniej Oto dowód To dlaczego twodayaverage 10 000000 dla pierwszego rzędu 2017-02-01.Posted przez Breck Carter na 3 47 PM. Jest to Evergreen Joe Celko pytanie Zignorować, która platforma DBMS jest used Ale w każdym razie Joe był w stanie odpowiedzieć na pytanie ponad 10 lat temu za pomocą standardowego algorytmu SQL. Joe Celko SQL i odpowiedzi cytat Ostatnia próba aktualizacji sugeruje, że możemy użyć predykatu do skonstruowania kwerendy, która dałaby nam średnią ruchową. dodatkowa kolumna lub podejście do zapytania lepiej Zapytanie jest technicznie lepsze, ponieważ podejście UPDATE spowoduje denormalizację bazy danych Jeśli jednak zapisane dane historyczne nie będą się zmieniać, a obliczanie średniej ruchomej jest kosztowne, warto rozważyć użycie podejście do kolumny. LIST Puzzle SQL. nie wszystko równomierne Wystarczy wrzucić do odpowiedniego wiaderka w zależności od odległości od aktualnego punktu czasowego Na przykład weź ciężar 1 dla punktów danych w ciągu 24 godzin od aktualnej masy danych 0 5 dla punktów danych w ciągu 48 godzin W tym przypadku to sprawa, jak wiele kolejnych punktów danych, takich jak 6 12am i 11 48pm są oddalone od siebie Przypadek użycia mogę sobie wyobrazić byłoby próbą wygładzenia histogramu wszędzie tam, gdzie punkty pomiarowe nie są wystarczająco gęste msciwoj 27 maja 15 w 22 22. Nie jestem pewien, oczekiwany wynik wynikowy pokazuje klasyczną prostą średnią kroczącej ruchomości przez 3 dni Ponieważ na przykład pierwsza trójka liczb daje definicję, ale oczekujesz 4 360 i to mylące. Niemniej jednak proponuję następujące rozwiązanie, które wykorzystuje funkcję okien AVG To podejście jest znacznie wydajniejsze i mniej energochłonne niż SELF-JOIN w innych odpowiedziach i jestem zaskoczony, że nikt nie dał lepszego rozwiązania. Widzisz, że AVG jest w rapped z przypadkiem, gdy rownum następnie zmusić NULL s w pierwszych rzędach, gdzie 3 dni Moving Average jest bez znaczenia. Jest 23 lutego 16 w 13 12. Możemy zastosować brudnej lewej metody łączenia lewego Joe Celko, jak wspomniano powyżej przez Diego Scaravaggi, aby odpowiedzieć pytanie jak to było zadawane. Generuje żądany output. answered Jan 9 16 at 0 33.Your Odpowiedź.2017 Stack Exchange, Inc.
No comments:
Post a Comment